Согласно исследованию Bitcoin Policy Institute (BPI), потребление энергии ИИ, вероятно, уже превысило затраты на майнинг биткоина.

В отчете утверждается, что годовое энергопотребление майнинговых объектов составляет около 121,13 ТВт/ч. В 2023 году ИИ потреблял от 20 до 125 ТВт/ч, точный подсчет затруднен, так как дата-центры, обеспечивающие работу искусственного интеллекта, используются и для других задач.

Прогнозируется, что в 2024 году ИИ потребует 169 ТВт/ч, а к 2027 году — 240 ТВт/ч, в то время как добыча криптовалют будет потреблять 160 ТВт/ч. Помимо энергии, центры обработки данных нуждаются в значительном количестве воды для охлаждения оборудования — каждые 5-50 запросов к ChatGPT потребляют 500 миллилитров. Генерация одного изображения с помощью ИИ потребляет столько же электричества, сколько полная зарядка смартфона.

ИИ предлагает в 17-25 раз больше дохода на затраченный кВт/ч по сравнению с майнингом биткоина: $0,17-0,2 против $3-5. В связи с этим ряд майнеров добавляют работу нейросетей в свои дата-центры или полностью переходят в индустрию ИИ.

Исследовательница BPI Марго Паез заявила, что компания будет анализировать эту тенденцию до тех пор, пока доход за МВт/ч у искусственного интеллекта не станет выше, чем у биткоина.

В свою очередь, майнер Анибал Гарридо подчеркнул, что переход от майнинга к ИИ не так прост, как кажется. ASIC-оборудование, используемое для майнинга, оптимизировано для вычисления PoW-хешей и не может быть легко перепрофилировано для работы с искусственным интеллектом. Однако майнинговые объекты могут адаптироваться для размещения GPU, которые используются для задач ИИ.

Ранее эксперты Bernstein прогнозировали, что 20% майнинговых мощностей могут быть переведены на ИИ. Майнинговые компании обладают преимуществами для создания центров обработки данных для нейросетей благодаря доступу к источникам питания и операционным возможностям.

Тем не менее, аналитики Bernstein также предупреждают о возможном дефиците электроэнергии в США через два года, если темпы роста центров обработки данных для ИИ не будут сдерживаться. По их оценкам, запросы к ChatGPT требуют в 10 раз больше вычислительной мощности, чем поиск в Google.